Veri yönetimi alanındaki Rus ve yabancı deneyimin gözden geçirilmesi

Oleg Kachanov açılış konuşmasında, veri yönetimi alanında politika ve mevzuat geliştirmede yabancı ülkelerin deneyiminin büyük talep gördüğünü kaydetti. Sınır ötesi veri iletimine ve dijital veri birlikte çalışabilirliğine özel dikkat gösterilmelidir. Ana müşteri iştir, bu nedenle antitekel düzenlemesinin önlemlerini netleştirmek gerekir. Veri koruma mekanizması, bir aracı kurum ve bunlar üzerinde bir kontrolör oluşturulmasıyla desteklenebilir.

Vadim Glushchenko ve Karen Ghazaryan, “Veri Değişim Modellerinin Geliştirilmesi. Kamu sektörü ve kilit piyasa katılımcıları arasında veri alışverişini teşvik etmek ”, yani veri yönetimi alanındaki uluslararası deneyime genel bir bakış ve veri dolaşımının ana yönleri: G2B, B2G, B2B.

Anna Nesterova, iş için açık verilere erişimin önemi ve olası riskler hakkında konuştu. Konuşmacı, konuşmasında verileri uranyumla karşılaştırdı: bazıları içinde radyoaktivite görüyor, diğerleri - tükenmez bir enerji kaynağının gizli olasılıkları. Ana amacı ulusal mal ve hizmetleri yurt içinde ve yurt dışında tanıtmak olan Rus ihracat pazarı, satıcılar ve alıcılar hakkında veri toplar. Alınan bilgilere dayanarak, sitenin rahatlığı, diğer şeylerin yanı sıra insanları rutin çalışmalardan kurtarmak için yeni işlevsel bloklar sunma ihtiyacı hakkında hipotezler kurulur.

Anna Nesterova, çeşitli pazaryerleri arasındaki rekabet sürecinde, insan mahremiyet hakkını ihlal etmemek için kullanıcıların kişisel verilerini korumak için ticari çıkarlar ve sosyal sorumluluk arasında bir dengenin sağlanması gerektiğini kaydetti. Rus oyuncular için ayrıca önemli olan, iç pazarda faaliyet gösterirken Rus mevzuatının gerekliliklerine uyması gereken yabancı şirketlerle eşit rekabet koşullarının korunması meselesidir. Aynı zamanda, elbette, bir veri yönetim sistemi kurarken, özellikle iş için açık olan kurallar olmak üzere, yabancı deneyimi dikkatle göz önünde bulundurmak gerekir. Örneğin, diğer kaynaklar kullanılarak kişiselleştirilmemeleri için verileri anonimleştirmek için tek tip yaklaşımlar tanımlamak çok önemlidir.